Парсингом товаров интернет магазинов сейчас почти никого не удивишь. Уже большинство владельцев онлайн шопов перешли на автонаполнение, это не только существенно экономит время, но и не требует больших финансовых затрат. Несколько дней назад предо мной также встала задача парсинга интернет магазина. Требовалось получить все характеристики товаров в формате CSV, чтобы загрузить их в интернет магазин заказчика. С помощью программы Datacol мне с легкостью удалось справиться с этим и настроить парсер товаров интернет магазина. Это программа выручала меня не раз, этот не стал исключением.

Алгоритм работы парсера товаров интернет магазина

Для наглядности приведу пример работы Демо настройки парсера интернет магазинов, которая реализована в базовом функционале программы Datacol. В первую очередь необходимо задать категории магазина, которые мы хотим скачать парсером товаров:

Открываем Помощник, встроенный в программу и с его помощью подбираем Xpath выражения для сбора ссылок на страницы с товарами. Подбор Xpath происходит автоматически (нажатием на нужную ссылку правой кнопкой мыши):

Копируем сгенерированные для парсера магазина выражения в блок “Сбор ссылок Xpath”:

После этого аналогичным образом с помощью Помощника настраиваем сбор данных:

Выбираем вариант экспорта парсера для интернет магазина (мне необходим экспорт в CSV файл):

Задаем формат экспорта (мне подходит шаблон экспорта по умолчанию) и жмем Сохранить и выйти:

После завершения настройки можно запустить парсинг товаров для интернет магазина:

Теперь посмотрим на результаты работы парсера контента для интернет-магазинов. Открываем CSV файл под названием “demo”, который находится в папке Мои документы:

Скачать парсер интернет магазина, реализованный в Datacol можно на официальном сайте программы:

Заключение

Алгоритм работы парсера товаров довольно прост и понятен. Конечно, если вы захотите самостоятельно создавать новую настройку для своего сайта, вам не обойтись без изучения справочных материалов. В Datacol встроена довольно подробная справка, которая даст вам ответы практически на все возникающие вопросы и поможет с легкостью разобраться с программой. Поэтому потратив некоторое время на изучение теории вы сможете самостоятельно настроить практически любой сайт, тем самым сэкономив свое время и деньги.

Через меня вы можете приобрести Datacol5 со скидкой 30% за 34$. Чтобы узнать о том, как получить скидку, перейдите по этой ссылке